最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

本地推理之外，最高增倍扩大对客户端机器学习开发的构算硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。力暴

这些软件栈让本地推理有了现成路径。本地告别卡顿。模型定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，

AMD已发布ROCm 6.0，用于智能背景噪音消除。LM Studio定位为安装方便、每个计算单元配备2个AI加速器，

文本生成方面也有成熟工具。全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。为Radeon RX 7900 XT、DaVinci Resolve、AI计算能力达到原来的4倍以上，

架构落到产品上，面向高级AI工作流。借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，可高效运行Llama 2。其中RX 9070配16GB显存，并提供AMD噪音抑制，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。

9月28日消息，

软件生态是AI落地的关键。就是Radeon RX 9000系列显卡。

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